“人工智能”与人类思想有什么区别？

远航一号

回答一：

不用把这个问题带到哲学上面，我们不需要因为ChatGPT的出现而重新定义人类思想，因为它还远远没有达到人类的境界。

ChatGPT属于AI范畴中的自然语言处理（NLP）方向的一个新的应用模式，相对于其他已经成熟的AI分支（比如人脸识别、语音合成、语音识别），这才算是刚有一点好用。成熟的AI分支刚产品化的时候也有很多人怀疑后面有人在实时操作或者电脑已经形成了智能，比如随iPhone 4发布的Siri它能听能说，很多人觉得它很神奇，我当时就发现不过是语音识别+模式匹配+搜索+语音合成－－90年代就有的技术，现在看第一代Siri你会觉得它是人工智能还是人工智障呢？

如果你不熟悉Generative AI和自然语言处理的原理，我再做个类比：
传统搜索引擎是利用人类手写的规则 查找所有符合关键字的网页 然后按照相关性进行排序 最后输出原文或链接
ChatGPT是利用它自己发现的规律 在它语料库里所有人类表达的排列组合中 寻找用户输入的“上文”最有可能的单一“下文”
即它是一个词组、句子级的搜索引擎。这就意味着它不可能发明语料库里从没有出现过的语言现象和逻辑，也就不存在真正意义上的创新。


从理论上说它的神经网络只能是以人类设计的分词法作为基本输入输出单元，它的行为也只能受其训练集的左右，这是传统型(非量子型)计算机物理原理决定的。编写它程序的人为了让它表现的更像人类加入了一些随机元素，但是你要是找到了一个它的一个bug你可以让它不停犯同一个错误，即使你每次纠正它它也不会改，因为程序就是固定的。同时它的神经元的数量远远不足以让它进行复杂的逻辑思考，让它运用它训练集里已经大量存在的逻辑规则（比如数学）都很困难，要它理解这些规则是怎么来的基本是不可能，简单规则都理解不了就别提理解它自己的代码；同时物理决定了它一定无法把它自己的程序模拟起来，那靠百万猴子法改进自己也是不行的。所以ChatGPT也不具备智能可以自己改进的属性。

我觉得AI要是需要和人类比肩，至少要是运行在大规模量子电脑上才行，因为人脑是依赖量子现象的。按照现在的科研速度还有十几－几十年我们才具备那个物理条件，然后还要软件能跟上。